EAV or JSON

MongoDB 之类的 NoSQL 之所以流行,很大程度上取决于相对自由的 schema 设计,不管数据量多大,可以随时在线上环境添加新字段来保存新数据,而这种能力恰恰是传统的关系数据库所欠缺的,不过别担心,传统关系数据库有自己的应对之道。我们今天就讨论一下其中最具代表性的两种方法,看看孰优孰劣。

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初窥InnoDB的Memcached插件

前些年,HandlerSocket的横空出世让人们眼前一亮,当时我还写了一篇文章介绍了其用法梗概,时至今日,由于种种原因,HandlerSocket并没有真正流行起来,不过庆幸的是MySQL官方受其启发,研发了基于InnoDB的Memcached插件,总算是在MySQL中延续了NoSQL的香火,以前单独架设Memcached服务器不仅浪费了内存,而且还必须自己维护数据的不一致问题,有了Memcached插件,这些问题都不存在了,而且借助MySQL本身的复制功能,我们可以说是变相的实现了Memcached的复制,这更是意外之喜。

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MySQL主从服务器数据一致性的核对与修复

我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题,想想是几年前的事情了,还依稀记得当时惊慌失措的情景,好在最后借助Maatkit解决了问题。几年后,当我再次面对同样的问题时,Maatkit已经不复存在,转而成为了Percona Toolkit的一部分,不变的是我依旧手忙脚乱,所以还是记录一下吧,保不准啥时候又会遇到这个问题。

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MySQL高可用性大杀器之MHA

提到MySQL高可用性,很多人会想到MySQL Cluster,亦或者Heartbeat+DRBD,不过这些方案的复杂性常常让人望而却步,与之相对,利用MySQL复制实现高可用性则显得容易很多,目前大致有MMMMHA等方案可供选择:MMM是最常见的方案,可惜它问题太多(What’s wrong with MMMProblems with MMM for MySQL);相比之下,MHA是个更好的选择,经过DeNA大规模的实践应用证明它是个靠谱的工具。

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